-
VPS GPU I
Comença a provar les teves aplicacions avançades
- GPU A2 Dedicada
- 8 vCPU Processador
- 16 GB RAM Garantida
- 500 GB Espai total
- Transferència il·limitada
- Discos SSD
- Garantia de reemborsament: 30 dies
-
VPS GPU II
Projectes que requereixen més capacitat de processament
- GPU A2 Dedicada
- 16 vCPU Processador
- 32 GB RAM Garantida
- 1 TB Espai total
- Transferència il·limitada
- Discos SSD
- Garantia de reemborsament: 30 dies
-
Dedicado GPU
El teu propi servidor per a aplicacions de nova generació
- GPU A2 Dedicada
- AMD EPYC 7452 Processador
- 64 GB RAM Garantida
- 2 TB Espai total
- Transferència il·limitada
- Discos SSD
- Garantia de reemborsament: 30 dies
Rendiment avançat al millor preu
Els VPS GPU són l'opció perfecta si vols provar aplicacions amb alts requeriments en una màquina virtual independent amb GPU 100 % dedicada. Així disposes de tota la capacitat de processament de les GPU per a la teva PIME a un cost més baix.
Fins a 20 vegades més rendiment
Amb les unitats de processament GPU pots accelerar fins a 20 vegades el funcionament de les aplicacions que requereixen càlculs intensius.
Així és com funciona una GPU davant d'una CPU en el processament de dades d'una IA:
Visió artificial
(EfficientDet-DO)
Processament del llenguatge natural
(BERT-Large)
Text a veu
(Tacotron2
+ Waveglow)
GPU, processament al màxim
Funcionament
Les GPU compten amb milers de nuclis per a fer càlculs més complexos i especialitzats, a escala massiva i de forma accelerada. Es diferencien de les CPU en el fet que efectuen moltes més operacions en paral·lel, per la qual cosa es poden processar més dades alhora. A dinahosting hem seleccionat els models de GPU Nvidia A2 de 16 i 32 GB per als nostres servidors virtuals.
Aplicacions
Els nostres plans VPS GPU estan pensats per al desenvolupament d'aplicacions que requereixen una capacitat de processament superior: aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial, càlculs estructurals, anàlisis clíniques i estadístiques, renderitzat de models 3D... i qualsevol altra activitat que requereixi computació massiva de dades.
Miguel Alayón
Responsable CPD«Cada vegada són més els projectes lligats a solucions d'intel·ligència artificial, machine learning o càlcul predictiu. És per això que és indispensable proporcionar eines als negocis que volen innovar i apostar per tecnologies d'avantguarda. Els nostres VPS GPU donen resposta a aquesta necessitat».
FAQ
-
Quina diferència hi ha entre un VPS GPU i un Servidor Dedicat GPU?
-
Tant els VPS GPU com els Servidors Dedicats GPU permeten desenvolupar aplicacions que requereixen càlculs intensius i una total disponibilitat dels processadors GPU.
Els plans VPS GPU compten amb opcions de personalització limitades respecte a vCPU, RAM i espai. Tot i això, per a la seva contractació no és necessari realitzar una gran inversió inicial, per la qual cosa permeten a un usuari acostar la tecnologia GPU al seu projecte per a posar a prova el seu rendiment.
En canvi, els Servidors GPU estan pensats per a desenvolupaments amb més requisits i que necessiten més flexibilitat. El preu, per tant, també és una mica més elevat.
-
La GPU del meu VPS no es comparteix amb altres usuaris?
-
Les targetes GPU dels nostres VPS són dedicades. És a dir, en qualsevol dels nostres plans podràs gaudir, de forma completament independent, dels recursos totals de la targeta GPU que incorporen.
-
Es poden personalitzar els plans VPS GPU?
-
En aquests moments comptem amb 2 plans VPS GPU amb diferent nombre de cores, RAM i espai. En cadascun pots personalitzar el seu sistema operatiu, el tipus de panell des d'on administrar-lo, si vols o no còpies de seguretat, etc.
Si busques més opcions de personalització, et recomanem que revisis la nostra selecció de Servidors Dedicats GPU.
-
En què es diferencien els VPS GPU dels plans VPS habituals?
-
Els VPS GPU estan pensats per obtenir un major rendiment i acceleració en el processament massiu de dades. Aquesta tecnologia s'utilitza en aplicacions de machine learning, intel·ligència artificial, càlculs estructurals i estadístics, gaming, renderitzat 3D, etc.
Si els teus desenvolupaments no són compatibles o no requereixen aquest nivell de rendiment, et recomanem que triïs algun dels nostres VPS tradicionals.
